Portal do Governo Brasileiro
BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Cerrados.
Data corrente:  18/08/2023
Data da última atualização:  18/08/2023
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Autoria:  MACARRINGUE, L. S.; BOLFE, E. L.; DUVERGER, S. G.; SANO, E. E.; CALDAS, M. M.; FERREIRA, M. C.; ZULLO JUNIOR, J.; MATIAS, L. F.
Afiliação:  LUCRÊNCIO SILVESTRE MACARRINGUE, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; EDSON LUIS BOLFE, CNPTIA, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; SOLTAN GALANO DUVERGER, UNIVERSIDADE FEDERAL DA BAHIA; EDSON EYJI SANO, CPAC; MARCELLUS MARQUES CALDAS, KANSAS STATE UNIVERSITY; MARCOS CÉSAR FERREIRA, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; JURANDIR ZULLO JUNIOR, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; LINDON FONSECA MATIAS, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS.
Título:  Land use and land cover classification in the northern region of Mozambique based on Landsat time series and machine learning.
Ano de publicação:  2023
Fonte/Imprenta:  ISPRS International Journal of Geo-Information, v. 12, n. 8, 342, Aug. 2023.
ISSN:  2220-9964
DOI:  https://doi.org/10.3390/ijgi12080342
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  Accurate land use and land cover (LULC) mapping is essential for scientific and decision-making purposes. The objective of this paper was to map LULC classes in the northern region of Mozambique between 2011 and 2020 based on Landsat time series processed by the Random Forest classifier in the Google Earth Engine platform. The feature selection method was used to reduce redundant data. The final maps comprised five LULC classes (non-vegetated areas, built-up areas, croplands, open evergreen and deciduous forests, and dense vegetation) with an overall accuracy ranging from 80.5% to 88.7%. LULC change detection between 2011 and 2020 revealed that non-vegetated areas had increased by 0.7%, built-up by 2.0%, and dense vegetation by 1.3%. On the other hand, open evergreen and deciduous forests had decreased by 4.1% and croplands by 0.01%. The approach used in this paper improves the current systematic mapping approach in Mozambique by minimizing the methodological gaps and reducing the temporal amplitude, thus supporting regional territorial development policies.
Palavras-Chave:  Aprendizado de máquina; Cobertura da terra; Feature selection; Floresta aleatória; Google Earth Engine; Machine learning; Miombo; Random forest; Séries temporais.
Thesagro:  Desmatamento; Uso da Terra.
Thesaurus Nal:  Deforestation; Land cover; Land use.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1155979/1/AP-LandUse-2023.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPTIA21755 - 1UPCAP - DD
CPAC37620 - 1UPCAP - DDDIGITALDIGITAL
Voltar






Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Solos.
Data corrente:  03/02/2016
Data da última atualização:  23/02/2016
Tipo da produção científica:  Artigo em Anais de Congresso
Autoria:  SOUZA, J. R. M. de; SILVA, M. S. L. da; OLIVEIRA NETO, M. B. de; FREIRE, M. B. G. dos S.; SILVA, D. M.
Afiliação:  JACIANE ROSA MARIA DE SOUZA, UFCE; MARIA SONIA LOPES DA SILVA, CNPS; MANOEL BATISTA DE OLIVEIRA NETO, CNPS; MARIA BETÂNIA GALVÃO DOS SANTOS FREIRE, UFRPE; DIMITRI MATOS SILVA, UFCE.
Título:  Barragens subterrâneas no semiárido: qualidade da água de poços localizados em área de plantio.
Ano de publicação:  2015
Fonte/Imprenta:  In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 35., 2015, Natal. O solo e suas múltiplas funções: anais. Natal: Sociedade Brasileira de Ciência do Solo, 2015.
Idioma:  Português
Conteúdo:  Com os baixos níveis de vida, os agricultores familiares do semiárido brasileiro, principalmente por causa da diversidade da produção, obtendo-se produtos apenas em um determinado período do ano, estão saindo de suas regiões de origem para as grandes cidades da região, ou até para outros lugares, aumentando com isso problemas sociais dessas áreas. Como agravante, ainda temos as mudanças climáticas que estão acarretando a diminuição cada vez mais da oferta de água nas áreas dependentes de chuva (SILVA et al., 2008). O estudo foi realizado em quatro municípios, na região semiárida do Nordeste brasileiro, em áreas de plantio de quatro barragens subterrâneas (BS1, BS2, BS3, BS4). A barragem subterrânea 1 (BS1) está localizada no município de Buíque, que está localizado na mesorregião Agreste e na Microrregião Vale do Ipanema do Estado de Pernambuco, a barragem subterrânea 2 (BS2) está localizada no município de Caetés, que está localizado na mesorregião Agreste e na Microrregião Garanhuns do Estado de Pernambuco, a barragem subterrânea (BS3) está localizada no município de São José da Tapera, que está localizado na região Oeste do Estado de Alagoas, a barragem subterrânea 4 (B.S4) está localizada no município de Senador Rui Palmeira, que está localizado na região oeste do estado de Alagoas
Palavras-Chave:  Barragens; Poços.
Thesagro:  Água.
Categoria do assunto:  P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/138391/1/2015-188.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Solos (CNPS)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPS19207 - 1UPCAA - DD2016.00105
Fechar
Expressão de busca inválida. Verifique!!!
 
 

Embrapa
Todos os direitos reservados, conforme Lei n° 9.610
Política de Privacidade
Área Restrita

Embrapa Agricultura Digital
Av. André Tosello, 209 - Barão Geraldo
Caixa Postal 6041- 13083-886 - Campinas, SP
SAC: https://www.embrapa.br/fale-conosco

Valid HTML 4.01 Transitional